Przykłady firm, które poprawiły jakość kodu z Cybernes – case study

Każda firma IT staje przed wyzwaniem zapewnienia wysokiej jakości kodu, minimalizacji długu technologicznego i utrzymania bezpieczeństwa swoich produktów. Cybernes jako narzędzie do automatycznych audytów IT pomaga firmom identyfikować błędy, optymalizować kod i zwiększać jego wydajność.

W tym artykule przedstawimy trzy przykłady firm, które wdrożyły Cybernes i osiągnęły konkretne korzyści. Zobacz, jak analiza kodu przyczyniła się do poprawy jakości oprogramowania i efektywności zespołów IT.

Firma 1: Software house tworzący aplikacje mobilne

Problem:

Firma dostarczająca aplikacje mobilne dla klientów z różnych branż borykała się z rosnącym długiem technologicznym i problemami z wydajnością aplikacji. Główne wyzwania obejmowały:

  1. Spadek wydajności aplikacji po każdej aktualizacji.
  2. Niską jakość kodu wynikającą z pośpiechu w cyklach sprintów.
  3. Zwiększoną liczbę zgłoszeń błędów od użytkowników.

Rozwiązanie:

Zespół IT wdrożył Cybernes do codziennego audytowania kodu w ramach procesów CI/CD. Narzędzie pozwoliło na:

  1. Automatyczne wykrywanie błędów w kodzie jeszcze przed wdrożeniem.
  2. Optymalizację pod kątem wydajności i eliminację nieefektywnych fragmentów kodu.
  3. Identyfikację kodu niezgodnego z najlepszymi praktykami.

Efekty:

Redukcja błędów produkcyjnych o 35%.
Skrócenie czasu code review o 50%, dzięki automatycznej analizie.
Poprawa wydajności aplikacji – zmniejszenie zużycia zasobów o 20%.

Firma 2: Startup SaaS rozwijający platformę dla klientów B2B

Problem:

Szybko rosnący startup SaaS napotkał problemy z jakością kodu wynikające z dynamicznego tempa rozwoju produktu. Wzrost liczby użytkowników obnażył problemy z optymalizacją zapytań do bazy danych i skalowalnością.

Rozwiązanie:

Cybernes został zintegrowany z systemem CI/CD, a analiza kodu była przeprowadzana w czasie rzeczywistym.

Dzięki Cybernes firma mogła:

  1. Wykrywać i optymalizować zapytania do bazy danych.
  2. Eliminować błędy prowadzące do przeciążeń serwerów.
  3. Stosować automatyczne rekomendacje poprawy kodu przed jego wdrożeniem.

Efekty:

Poprawa wydajności bazy danych – skrócenie czasu zapytań o 40%.
Ograniczenie awarii serwerów spowodowanych przeciążeniem.
Większa skalowalność systemu, pozwalająca na przyjęcie większej liczby klientów.

Firma 3: Duża korporacja IT obsługująca międzynarodowe projekty

Problem:

Zespół IT w międzynarodowej korporacji pracował nad dużymi projektami, w których jakość kodu miała kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa i stabilności systemów. Brak skutecznych narzędzi do weryfikacji kodu powodował:

  1. Wysokie koszty związane z naprawą błędów po wdrożeniu.
  2. Problemy z kompatybilnością kodu pomiędzy różnymi zespołami.
  3. Potrzebę ręcznej analizy pod kątem zgodności ze standardami bezpieczeństwa.

Rozwiązanie:

Firma wdrożyła Cybernes jako kluczowe narzędzie do automatycznych audytów IT, co pozwoliło na:

  1. Automatyczne wykrywanie podatności bezpieczeństwa.
  2. Zgodność kodu ze standardami takimi jak OWASP i ISO/IEC 27001.
  3. Wykrywanie kodu o niskiej jakości i automatyczne rekomendacje poprawek.

Efekty:

Zmniejszenie kosztów poprawiania błędów po wdrożeniu o 60%.
Poprawa współpracy między zespołami – spójniejsze standardy kodowania.
Wyższe bezpieczeństwo kodu – eliminacja podatności jeszcze przed wdrożeniem.

Podsumowanie

Wdrożenie Cybernes pomogło firmom różnej wielkości zredukować liczbę błędów, poprawić jakość kodu i zwiększyć bezpieczeństwo systemów IT.

Najważniejsze wnioski z case studies:

  1. Automatyczna analiza kodu pozwala znacznie szybciej wykrywać błędy i podatności.
  2. Cybernes wspiera zarówno startupy, jak i duże korporacje, dostosowując się do różnych procesów IT.
  3. Wdrożenie narzędzi AI w audytach IT obniża koszty i skraca czas weryfikacji kodu.

Chcesz sprawdzić, jak Cybernes może pomóc Twojej firmie? Przetestuj platformę i przekonaj się, jak automatyczne audyty mogą poprawić jakość Twojego oprogramowania!

Dowiedz się więcej na Cybernes.com

Firma CYBERNES.COM uzyskała dotację z Unii Europejskiej na projekt „Zaawansowany produkt technologiczny służący do obiektywnej oceny, ciągłej kontroli i optymalizacji/poprawie procesów jakości wytwarzania dedykowanego oprogramowania.”.

Projekt realizujemy, aby zautomatyzować i zwiększyć skuteczność procesów oceny jakości wytwarzania oprogramowania poprzez wdrożenie innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

W projekcie planujemy zatrudnić zespół specjalistów IT oraz wyposażyć ich w niezbędną infrastrukturę techniczną. Wdrożymy innowacyjny system oparty na sztucznej inteligencji do automatycznego audytu jakości oprogramowania. Z projektu korzystać będą zespoły programistyczne oraz kadra zarządzająca, odpowiedzialna za monitoring i podnoszenie jakości wytwarzanego oprogramowania.

Docelowo z innowacyjnego systemu audytowania oprogramowania będą mogli korzystać klienci w Polsce (software house'y, startupy, korporacje) oraz odbiorcy na rynkach zagranicznych, gdzie występuje potrzeba obiektywnej oceny jakości tworzonych rozwiązań IT.

Efektem projektu będzie usprawnienie procesu wytwarzania oprogramowania poprzez automatyczną ocenę jego jakości z poszanowaniem potrzeb użytkowników i środowiska naturalnego.

#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie

Wartość projektu : 664 891.69 zł
Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich: 565 157.97 zł